ChatGPT: Como usar o AI-Assistant para potencializar o seu DevOps
Valdinei Ribeiro, head of cloud & DevOps na Iteris
O ChatGPT foi a inteligência artificial mais usada no mundo entre setembro de 2022 e agosto de 2023, com mais de 14 bilhões de acessos em todo o planeta — quase 60% de todo o tráfego do segmento, de acordo com o relatório “50 Most Visited AI Tools of 2023”.
Certamente, essa tecnologia tem sido inovadora e trouxe uma série de oportunidades para o mercado, capaz de resolver com facilidade muitos problemas práticos do dia a dia das pessoas.
Na parte de desenvolvimento de software, foi muito questionado se o ChatGPT teria algum tipo de utilidade. Como o DevOps é uma metodologia que une Desenvolvimento (Development) e Operações (Operations) em um ciclo de desenvolvimento de software contínuo, visando acelerar a entrega de aplicações e serviços de forma mais eficiente e confiável, a união dessa metodologia com a IA se mostra algo muito interessante.
Uma das maneiras primordiais pelas quais o ChatGPT pode ser fundamental no DevOps é sua utilização como um assistente capaz de fornecer informações relevantes e precisas instantaneamente. Imagine uma questão complexa sobre a performance de um sistema no contexto do pipeline de CI/CD. O ChatGPT, alimentado com dados das ferramentas de orquestração, poderia responder prontamente a perguntas específicas, reduzindo drasticamente o tempo de análise e tomada de decisões.
Além disso, seus recursos permitem a criação de modelos treinados na base de dados das plataformas utilizadas pelas equipes. Isso resulta não só em respostas rápidas a perguntas de linguagem natural, mas também na geração de alertas proativos, fornecendo uma abordagem mais preditiva às operações do dia a dia.
A automação de tarefas repetitivas é outra área em que o ChatGPT pode fazer diferença. Tarefas como code review, análise de logs, monitoramento de ambiente e gestão de custos podem ser facilmente monitoradas e até mesmo executadas por comandos simples, economizando tempo e recursos preciosos.
Quanto à colaboração, a implementação do AI-Assistant se torna um ponto crucial. Este assistente, mais “pessoal” e focado nas necessidades individuais de cada profissional ou equipe, pode oferecer suporte tanto em contextos de desenvolvimento quanto de operações. Sua presença proporciona uma “linguagem comum” entre as duas áreas, permitindo uma colaboração mais fluida, independentemente do conhecimento específico da tecnologia.
Entretanto, a integração eficaz do ChatGPT enfrenta desafios. Configurar adequadamente a plataforma para fornecer respostas precisas e consistentes demanda um profundo conhecimento em “prompt engineering”. É necessário desenvolver prompts específicos para cada tarefa, garantindo que perguntas feitas de maneiras variadas sejam compreendidas corretamente.
Em termos de casos de uso práticos, o ChatGPT pode ser aplicado a partir da observação do ambiente, fornecendo alertas proativos e resoluções automáticas para problemas simples. Além disso, como AI-Assistant, pode auxiliar no troubleshooting, manutenção da plataforma e gestão de ambientes em nuvem, especialmente no que diz respeito a funcionalidades, custos e escalabilidade.
Apesar dos desafios, a integração do ChatGPT a sua plataforma de DevOps pode contribuir significativamente para a evolução dinâmica das operações de desenvolvimento e operações.
