Como o efeito “canivete suíço” está transformando a TI

Paulo de Godoy, country manager da Pure Storage no Brasil

Complexidade é o inimigo da especialização

 

  A nuvem criou uma intolerância à complexidade da infraestrutura de TI. E a verdade é que as empresas de hoje não têm tempo para esperar que um especialista ignore uma série de chamados para fornecer armazenamento ou manter o ambiente funcionando. Em vez disso, eles precisam que toda a equipe de TI se movimente o mais rápido possível para ajudar a empresa a implementar novas tecnologias e manter a transformação em andamento.

  Além disso, a automação de processos manuais está diminuindo a complexidade operacional. Isto ajuda a reduzir ainda mais a necessidade de especialização dentro da área de TI. No caso dos DBAs, por exemplo, a rotina não é mais consumida por tarefas repetitivas e especializadas como testes de backups e restaurações ou gerenciamento de tabelas e índices. Com a automação, os DBAs têm mais tempo para se envolver em trabalho de valor agregado para o negócio, como arquitetura, solução de problemas e estratégia.

 

A redução dos silos

 

  A nuvem e a automação, e até mesmo as análises, também estão ajudando a quebrar os silos tradicionais em TI e aumentar a consolidação e colaboração entre as equipes. Por exemplo, em muitas empresas, as equipes de armazenamento e de virtualização são agora uma só. OS DBAs e os administradores de TI também estão se reunindo com mais frequência para discutir a estratégia de gerenciamento de dados.

  Para se defender e se recuperar rapidamente de ameaças como o ransomware, praticamente todos da TI precisam trabalhar em conjunto e com disponibilidade para ajudar a identificar possíveis falhas de segurança e reduzir os riscos, desde configurações na implementação da nuvem até vulnerabilidades no desenvolvimento de aplicações. Alô, DevOps?

 

O ritmo acelerado dos ciclos de desenvolvimento das aplicações

 

  Práticas ágeis de desenvolvimento levaram ao DevOps, que elimina as barreiras entre as equipes de desenvolvimento e de operações. A prática DevOps exige que os profissionais de TI criem um conjunto de habilidades para lidar com várias funções, o “canivete suíço”.

  Agora, as equipes de TI, desde DevOps até SecOps, interagem e precisam ampliar ainda mais seus conjuntos de habilidades conforme as empresas aumentam o uso de contêineres e Kubernetes para reinventar a construção e execução das aplicações, e acelerar ainda mais os ciclos de desenvolvimento.

  É por isso que os especialistas da equipe de banco de dados, como SQL ou Oracle DBAs, estão começando a sentir mais pressão para evoluir suas funções. E com razão. Se eles não entenderem como executar um banco de dados em um contêiner, integrar bancos de dados com microsserviços e solucionar problemas comuns relacionados a contêineres e Kubernetes, o papel deles na empresa terá um prazo de validade.

  Um pouco mais de pressão: enquanto mais de 90% das aplicações hoje não usam contêineres, 95% das novas aplicações usam. O Gartner prevê que até 2022, mais de 75% das empresas globais devem executar aplicações em contêineres na produção, contra menos de 30% hoje. Além disso, conforme as aplicações empresariais tradicionais chegarem ao fim de sua vida útil, pode ter certeza de que a maioria, se não todas, serão substituídas pela arquitetura de microsserviços.

 

Como preparar uma carreira de TI para o futuro?

 

  As tendências acima são apenas algumas das razões pelas quais estamos vendo transformações de papéis em toda a TI. O que os profissionais como DBAs, sysadmins, ou administradores podem fazer para aproveitar esta onda de mudanças, e não se deixar levar por ela? Aqui vão cinco recomendações básicas:

• Entender o que está na pilha de computação em nuvem. As equipes de TI precisam saber trabalhar e extrair o melhor dos serviços de nuvem como SaaS, PaaS, IaaS e até mesmo STaaS para ajudar a empresa a atingir seus objetivos.

• Aprender NoSQL. Dados não estruturados constituem hoje mais de 80% dos dados corporativos e estão crescendo de 55% e 65% ao ano. A maioria das empresas quer aproveitar as percepções desses dados para entender melhor seus clientes e tomar decisões estratégicas. E para isso precisam de NoSQL.

• Se tornar um cientista de dados. Não precisa de um novo diploma para isso, as certificações existem aos montes. É preciso entender como funcionam grandes conjuntos de dados, não-estruturados e estruturados, para trabalhar melhor com eles. Até porque se a análise não fizer parte do trabalho agora, provavelmente fará em breve.

• Conhecer a tecnologia de contêineres. Ainda é uma área nova, o que significa que há muitas oportunidades para se tornar um especialista. Há também muitos recursos disponíveis online para aprender sobre a conteinerização. Também vale dedicar um tempo para aprender também sobre Kubernetes nativos da nuvem, que está se tornando mais importante para o desenvolvimento ágil e a entrega de aplicações e de microsserviços.

  Uma recomendação final é considerar o nivelamento das habilidades para se alinhar com a de um arquiteto de dados. Os arquitetos de dados podem traduzir metas e requisitos comerciais em soluções específicas de banco de dados. Podem visualizar e projetar a estrutura de gerenciamento de dados, padrões e princípios para uma empresa. Mas esse conhecimento vai além da modelagem e projeto de dados para muitas outras áreas de TI, incluindo gerenciamento de rede, segurança, arquitetura de aplicações e gerenciamento de desempenho de TI. Ou seja, são os verdadeiros “canivetes suíços”.