Conheça as cinco tendências da computação de alto desempenho (HPC)

Paulo de Godoy, country manager da Pure Storage no Brasil

A computação de alto desempenho (HPC) evoluiu rapidamente desde sua origem, em 1964, com o surgimento do CDC 6600, o primeiro supercomputador do mundo. Desde então, o volume de dados gerados globalmente explodiu e, consequentemente, a capacidade de processamento em tecnologia HPC com mais rapidez e eficiência tornou-se fundamental.

Esse requisito forçou os inovadores e projetistas a pensar fora da caixa em termos não apenas de como os dados são processados, mas também de onde eles são processados e o que acaba sendo processado. Ainda não há padrões ou práticas recomendadas a serem seguidas, mas as inovações e os avanços estão chegando rapidamente e em grande volume, principalmente quando falamos em inteligência artificial.

Com a computação em nuvem agora firmemente estabelecida, as comportas se abriram para um mundo totalmente novo de experimentação e novidades em supercomputação. Aqui estão as cinco principais tendências em HPC – o que são e o que significam para o potencial das empresas modernas que desejam capitalizar totalmente sua nova fortuna de dados.

Inteligência artificial vai impulsionar a HPC

 

Seria muito difícil falar sobre as tendências atuais da computação de alto desempenho sem mencionar a IA – inteligência artificial. Nos últimos cinco anos, mais ou menos, com o advento da IoT – Internet das coisas, do 5G e de outras tecnologias orientadas por dados, a quantidade de dados disponíveis para uma inteligência artificial significativa e transformadora cresceu o suficiente para que a IA tivesse um impacto na HPC e vice-versa.

Computadores de alto desempenho são necessários para alimentar as cargas de trabalho de IA, mas acontece que a própria IA agora pode ser usada para melhorar os data centers de HPC. Por exemplo, a IA pode monitorar a integridade geral do sistema, inclusive a integridade do armazenamento, dos servidores e dos equipamentos de redes, garantindo a configuração correta e prevendo falhas nos equipamentos. As empresas também podem usar a IA para reduzir o consumo de energia e melhorar a eficiência, otimizando os sistemas de aquecimento e resfriamento.

A IA também é importante para a segurança dos sistemas de HPC, pois pode ser usada para examinar dados de entrada e saída em busca de malware. Ela também pode proteger os dados por meio de análise comportamental e detecção de anomalias.

O processamento de linguagem natural (NLP) é outra área de IA relacionada à HPC. A IA tem tudo a ver com a obtenção de insights e valor dos dados, e o NLP está ajudando a criar tecnologias mais acessíveis e inclusivas.

 

Valor e velocidade com a computação de borda

 

As empresas podem implementar seu data center de HPC on-premises, na nuvem, na borda ou com alguma combinação dessas opções. No entanto, cada vez mais empresas estão optando por implementações distribuídas (ou seja, na borda) devido aos tempos de resposta mais rápidos e aos benefícios de economia de largura de banda que essa abordagem proporciona.

Os data centers centralizados são lentos demais para as aplicações modernas, que exigem que a computação e o armazenamento de dados ocorram o mais próximo possível da aplicação ou do dispositivo para atender aos SLAs de latência cada vez mais rigorosos e habilitados para o 5G.

A velocidade é, obviamente, um componente essencial da computação de alto desempenho, pois quanto mais rápido os HPCs puderem computar dados, mais dados serão processados e mais problemas complexos serão resolvidos. À medida que a computação de borda se torna cada vez mais popular, os computadores de alto desempenho se tornarão ainda mais potentes e valiosos.

 

HPC como serviço

 

O surgimento da nuvem deu início a uma revolução no consumo como serviço, e a HPC agora está se juntando a esse movimento. Muitos fornecedores passaram da venda de equipamentos de HPC para o fornecimento como serviço (HPCaaS). Isso permite que as empresas que não têm o conhecimento, os recursos ou a infraestrutura para criar sua própria plataforma aproveitem a HPC por meio da nuvem.

Atualmente, os principais provedores de nuvem, como AWS – Amazon Web Services, Google e Alibaba, oferecem HPCaaS. Os benefícios incluem a facilidade de implementação, o escalabilidade e a previsibilidade dos custos.

 

A ascensão das GPUs

 

Originalmente projetadas para jogos, as unidades de processamento gráfico (GPUs) evoluíram e se tornaram um dos tipos mais importantes de tecnologia de computação. Uma GPU é uma unidade de processamento especializada capaz de processar muitos dados simultaneamente, tornando as GPUs úteis para aplicações de machine learning, edição de vídeo e jogos.

As aplicações que usam GPUs para HPC incluem previsão do tempo, mineração de dados e outros processos diversos que exigem alta velocidade e quantidade de computação de dados.

 

O armazenamento moderno de dados será um investimento essencial

 

Os três principais componentes de um sistema de HPC são computação, redes e armazenamento. Como o armazenamento é um dos elementos mais importantes, solução moderna e avançada de armazenamento de dados é fundamental se você estiver usando ou planeja usar a HPC.

Um sistema de armazenamento de dados do sistema HPC preparado para o futuro deve ser capaz de disponibilizar dados de qualquer nó a qualquer momento, lidar com qualquer tamanho de solicitação de dados; dar suporte aos protocolos orientados para o desempenho; e escalonar rapidamente para acompanhar os SLAs de latência cada vez mais exigentes.

As tendências citadas acima mostram que mesmo enquanto ainda estamos processando tantas novidades transformadoras no mercado, como o AI RSC – Research SuperCluster da Meta, lançado em 2022, muita inovação ainda está por vir. A Inteligência Artificial nos permite ir cada vez mais além e é fundamental que as empresas continuem investindo em tecnologias que impulsionem os negócios no presente – mas que mirem o sucesso dos negócios no futuro.