Embrapa, CPQD e Huawei firmam parceria com foco na pecuária
Redação, Infra News Telecom
A Embrapa, o CPQD e a Huawei firmaram uma parceria voltada ao desenvolvimento de soluções tecnológicas para melhorar a gestão e a produção em sistemas ILPF – Integração Lavoura-Pecuária-Floresta.
Sensores IoT – Internet das coisas, colares inteligentes e balança de passagem serão utilizados de forma integrada, num projeto piloto, para monitorar uma série de indicadores de produtividade, ambientais e de bem-estar animal em sistemas de integração lavoura-pecuária-floresta (ILPF). Com duração de 12 meses, o projeto vai até abril de 2022 e tem orçamento de R$ 1,2 milhão.
As empresas parceiras são responsáveis pela instalação da infraestrutura de conectividade, sensores de IoT e plataforma computacional, além de apoiar o desenvolvimento das soluções. A Embrapa irá desenvolver modelos (algoritmos) de IA – Inteligência Artificial para apoio à tomada de decisão dos produtores, usando como insumos os dados coletados pelos sensores e pela rede IoT.
Dois centros de pesquisa da Embrapa estão envolvidos nos estudos. A Embrapa Informática Agropecuária (SP) coordena o trabalho, para desenvolver os algoritmos de IA que darão suporte às aplicações relacionadas à predição de ganho de produtividade e ao índice de bem-estar animal para auxiliar o produtor. As tecnologias serão implementadas no campo experimental da Embrapa Gado de Corte, em Campo Grande, MS, onde são conduzidas pesquisas de longa duração em ILPF, para a coleta de dados de microclima e monitoramento animal.
“O conjunto de dados de sensores, aliado à rede de IoT e IA, vai ajudar a antecipar o ganho de produtividade dos animais e aferir se o sistema de produção está alinhado às boas práticas”, diz Camilo Carromeu, analista de TI da Embrapa.
A conectividade dos sensores será feita por meio da rede móvel 4G NB-IoT, utilizando equipamentos Huawei. A solução de nuvem (cloud) da Huawei suportará o desenvolvimento de algoritmos com IA embarcada. Já o CPQD fornecerá os componentes para a arquitetura de serviço, incluindo duas plataformas abertas que permitirão o armazenamento, a visualização e as análises dos dados em nuvem.
Uma das tecnologias que o CPQD deve fornecer ao projeto é a plataforma aberta dojot, desenvolvida com o objetivo de acelerar a criação de aplicações de IoT voltadas à realidade brasileira. Outra plataforma aberta é a de inteligência artificial para o agronegócio (PlatIAgro), que visa facilitar a construção de aplicações baseadas em IA, como machine learning em geral, visão computacional e processamento de linguagem natural no contexto do agronegócio brasileiro.
O monitoramento diário do ganho de peso dos animais será feito com o Sistema Automático de Pesagem em Campo com Envio Remoto de Dados (“BalPass”), desenvolvido em cooperação pela Embrapa Gado de Corte, Coimma e Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. O sistema permite acompanhar a curva de peso de cada animal, direto no pasto, por meio de sensores que coletam os dados nos corredores que levam o gado aos bebedouros ou cochos para alimentação.
Já as condições de bem-estar animal serão aferidas por meio de dispositivos eletrônicos, do tipo vestível, conhecidos como Plataforma Eletrônica Bovina (BEP, na sigla em inglês), tecnologia desenvolvida em parceria entre a Embrapa Gado de Corte e a UFMS e transferida para a startup Indext Soluções Tecnológicas.
